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한국의 인공지능(AI) 산업은 다양한 분야에서 빠르게 성장하고 있으며, 이에 따라 관련 기업들도 주목받고 있습니다. 아래는 주요 AI 관련 기업들의 정보, 기술 혁신, 그리고 미래 전망에 대한 요약입니다.
주요 AI 관련 기업 및 기술 혁신 사례
- 루닛 (Lunit): 의료 영상 분석 AI 솔루션 개발.
기술 혁신 사례: 딥러닝 기반 의료 영상 분석 시스템 개발 및 북미병리학회 발표, 딥러닝 기반의 범용 이미지 인식 기술을 헬스케어 분야에 적용하여 의료영상 분석 시스템을 연구 개발하고 있습니다. 2015년 국제 ImageNet 물체인식 대회에서 물체분류/위치추정분야 5위에 올랐으며 2015년 세계에서 가장 권위 있는 병리학회인 북미병리학회에서 삼성서울병원과 공동 연구한 유방암 조직병리 사진 자동 분석 기술을 발표한 바 있습니다. - 바이브컴퍼니 (Vibe Company): 빅데이터 분석 AI 플랫폼 'SOFIA' 운영
기술 혁신 사례: 금융 위험 조기 경보 및 질환 예측 시스템 제공, AI 빅데이터 기술 플랫폼 'SOFIA'fmf 보유하고 있으며, 이를 통해 데이터에서 정보, 지식을 발굴하는 기술을 제공합니다. 또한 AI기반 불법 추심 탐지, 금융 위험 조기 경보, 유행성 질환 예측 등 다양한 분야에서 AI 솔루션을 제공하고 있습니다. - 고영테크놀러지 (Koh Young Technology): 스마트 팩토리, 의료 로봇 개발.
기술 혁신 사례: AI 스마트 팩토리 플랫폼 'KSMART', 3D 검사 장비 '노바 시리즈', AI 기반 스마트 팩토리 플랫폼 'KSMART'와 3D검사장비 '노바 시리즈'를 공개하여 긍정적인 시장 반응을 얻고 있습니다. 또한 AI기반 스마트 팩토리 솔루션을 통해 생산 품질과 생산성을 극대화하면서도 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다. - 이스트소프트 (ESTsoft): AI 가상인간 콘텐츠 제작 및 서비스.
기술 혁신 사례: AI 휴먼 제작 기술 개발 및 산업 응용, AI기반 가상인간을 활용한 콘텐츠 제작 및 서비스 제공. AI휴먼은 가상인간으로 실제 존재하는 인물이나 존재하지 않는 가상의 인간 IP를 AI기술을 통해 제작하며, 이를 통해 다양한 산업에 응용할 수 있는 기술을 선보이고 있습니다. - 한글과 컴퓨터 (Hancom): 스마트 오피스 솔루션 개발.
기술 혁신 사례: AI 전자문서 자동화 기술 및 스마트 문서관리 시스템, 전자문서 사업에 AI기술을 접목하여 스마트 오피스 솔루션을 개발 중입니다. 특히 문서에 특화된 인공지능 기술로 차별화된 기능을 선보이며 문서 파일 포맷과 자사 워드프로세서 '아래아한글(한글)' 문서 변화사례를 소개하였습니다. - 셀바스 AI (Selvas AI): 음성인식, 자연어 처리, 헬스케어 솔루션.
기술 혁신 사례: AI 건강검진 리포트 자동 작성 시스템, 자체 개발한 음성합성 엔진과 자연어 처리 기술을 기반으로 다양한 사업에 AI솔루션을 제공하고 있습니다. 특히 AI기반 건강검진 리포트 자동 작성 시스템 등 헬스케어 분야에서의 활용이 두드러집니다. - 코난테크놀로지 (Konan Technology): AI 기반 검색엔진, 챗봇, 빅데이터 분석.
기술 혁신 사례: Text AI 및 Video AI 특허 보유, 자연어 처리 기술을 활용한 검색 및 분석 솔루션을 제공하며 공공기관 및 기업에 다양한 AI서비스를 공급하고 있습니다. 또한 자체 개발한 인공지능 기술력은 Text AI와 Video AI분야에서 특허로서 보호받고 있습니다. - 한화시스템 (Hanwha Systems): 방위산업 및 스마트 시티 AI 솔루션.
기술 혁신 사례: AI 영상 분석 및 드론 감시 시스템 개발, AI를 활용한 영상 분석, 드론 감시 시스템 등 국방 및 보안 분야에서의 AI기술 적용을 확대하고 있습니다. 특히 미래 전장 환경에서 지휘관의 의사결정을 지원할 수 있는 'AI 기반 지능형 지휘 결심 지원 시스템'을 개발 중입니다. - 네패스 (Nepes): 반도체 패키징 및 AI 칩 설계.
기술 혁신 사례: AI 반도체 성능 향상 8 레이어 RDL 인터포저 기술 개발, AI연산에 최적화된 반도체 페키징 기술을 개발하여, AI침의 성능향상에 기여하고 있습니다. 특히 8 레이어 RDL 인터포저 기술을 개발하여 AI반도체 시장을 적극 공략하고 있습니다. - 엑셈 (EXEM): AI 기반 IT 인프라 관리 솔루션.
기술 혁신 사례: 실시간 시스템 성능 분석 및 예측 기술 제공, AI를 활용한 시스템 성능 분석 및 예측 솔루션을 제공하여 기업의 IT운영 효율성을 높이고 있습니다. 또한 AI 기반의 실시간 데이터 분석 및 예측 기술을 통해 다양한 산업 분야에 적용하고 있습니다.
투자자에게 유용한 투자회사 5곳
- 미래에셋자산운용: AI 기반 ETF 상품 운용, AI기술을 활용한 투자 전략을 개발하고 있으며 AI관련 ETF상품을 출시하여 투자자들에게 다양한 선택지를 제공합니다.
- KB자산운용: 빅데이터 및 AI 활용 투자 전략, 빅테이터와 AI기술을 활용한 자산운용 전략을 도입하여 보다 정교한 투자 분석과 포드폴리오 구성을 지원합니다.
- 신한자산운용: AI 기반 금융상품 효율성 증대, AI기반 투자 모델을 활용하여 다양한 금융 상품의 운용 효율성을 높이고 있습니다.
- 삼성자산운용: 글로벌 AI 투자 전략, AI기술을 접목한 투자 전략을 통해 글로벌 시장에서의 경쟁력을 강화하고 있습니다.
- 한화자산운용: AI와 빅데이터 전략적 투자상품 운용, AI와 빅데이터 분성을 기반으로 한 투자 전략을 수립하여 다양한 금융상품을 운용하고 있습니다.
정부의 인공지능 지원 정책
정부는 2019년 '인공지능(AI) 국가전략'을 발표하며 AI 산업 육성을 위한 정책을 추진 중입니다.
1. AI 인프라 및 기술 경쟁력 강화
- AI반도체 개발 및 초거대 AI모델 연구 지원
- 공공데이터 개방 및 AI허브 구축을 통한 데이터 활용 촉진
2. AI 인재 양성 및 교육 확대
- AI 관련 학과 신설 및 교육 프로그램 확대
- 전 국민 대상 AI 기초 교육 및 전문 인력 양성
3. 산업 전반의 AI 활용 촉진
- 제조, 의료, 농업 등 다양한 산업 분야에 AI 기술 도입 지원
- 스마트 시티 및 지능형 공장 구축을 통한 산업 고도화
4. AI 윤리 및 법제도 정비
- AI 윤리 기준 수립 및 신뢰성 확보를 위한 법제도 마련
- AI 기술의 안전한 활용을 위한 규제 체계 구축
5. 글로벌 협력 및 시장 진출 지원
- 국제 공동 연구 및 협력 강화
- 국내 AI 기업의 해외 진출 지원 및 글로벌 경쟁력 확보
참고링크: NIA 한국지능정보사회진흥원, 대한민국 정책브리핑, Korea.kr
인공지능 관련 주식 투자 시 알아야 할 5가지
- 기술 경쟁력 확인: AI 기업의 핵심 기술과 보유 특허, 기술 혁신 사례를 확인하여 시장 내 경쟁력을 평가해야 합니다.
- 산업 적용 가능성 평가: 의료, 빅데이터, 스마트 팩토리 등 AI 기술이 적용되는 산업 분야가 넓고 성장 가능성이 높은 지를 살펴보아야 합니다.
- 재무 안정성과 투자 유치 현황 검토: 안정적인 재무구조와 꾸준한 투자 유치 실적은 기업의 성장 지속성을 판단하는 중요한 지표입니다.
- 정부 정책 및 규제 환경 점검: 정부의 AI관련 산업 육성 정책이나 지원 제도, 규제 리스크를 반드시 점검하여 투자 리스크를 최소화해야 합니다
- 시장 성장 잠재력 고려: AI 산업의 전체 시장 성장률과 기업이 시장 점유율, 신규 사업 확장 가능성을 종합적으로 고려하여 투자 결정을 내려야 합니다.
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